硬體 / SYSTEM RAM
8 GB CPU laptop
Small text models with short context. Expect patient, private inference rather than speed.
Everyday laptop8 GB
01 / 實際上限
Qwen3 4B
清單中排最前的模型可能是勉強適配或需要卸載的。日常使用建議選第一個標為 餘量充足 的結果,並保持上下文適中。
02 / 預設推論服務
llama.cpp
GGUF models, CPU/GPU offload, embedded and unusual hardware. New architectures may require a recent build. Backend availability does not imply equal performance. Since v0.7.0 (2026-10-15) llama-server listens on port 9931 by default instead of 8080; the example commands pin that port explicitly. Older builds accept the same --port flag but default to 8080.
開啟指南03 / 模型範圍
代表性開放權重模型
Alibaba Qwen
Qwen3 4B
4BGGUF Q4
- 估算記憶體
- ~3.6 GB
- 上下文
- 32K+
Google
Gemma 3 4B
4BINT4 / GGUF Q4
- 估算記憶體
- ~4.2 GB
- 上下文
- 128K
Meta
Llama 3.2 3B
3BGGUF Q4
- 估算記憶體
- ~2.8 GB
- 上下文
- 128K
Google
Gemma 3 1B
1BINT4 / GGUF Q4
- 估算記憶體
- ~1.4 GB
- 上下文
- 32K
注意
適配以估算的總模型記憶體為準。驅動支援、KV 快取、多模態投影層、併發以及桌面應用都可能進一步壓縮可用餘量。目前適配:Qwen3 4B (餘量充足), Gemma 3 4B (勉強適配), Llama 3.2 3B (餘量充足), Gemma 3 1B (餘量充足)。