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硬體 / SYSTEM RAM

8 GB CPU laptop

Small text models with short context. Expect patient, private inference rather than speed.

Everyday laptop8 GB
01 / 實際上限

Qwen3 4B

清單中排最前的模型可能是勉強適配或需要卸載的。日常使用建議選第一個標為 餘量充足 的結果,並保持上下文適中。

02 / 預設推論服務

llama.cpp

GGUF models, CPU/GPU offload, embedded and unusual hardware. New architectures may require a recent build. Backend availability does not imply equal performance. Since v0.7.0 (2026-10-15) llama-server listens on port 9931 by default instead of 8080; the example commands pin that port explicitly. Older builds accept the same --port flag but default to 8080.

開啟指南
03 / 模型範圍

代表性開放權重模型

Alibaba Qwen

Qwen3 4B

4BGGUF Q4
估算記憶體
~3.6 GB
上下文
32K+
Google

Gemma 3 4B

4BINT4 / GGUF Q4
估算記憶體
~4.2 GB
上下文
128K
Meta

Llama 3.2 3B

3BGGUF Q4
估算記憶體
~2.8 GB
上下文
128K
Google

Gemma 3 1B

1BINT4 / GGUF Q4
估算記憶體
~1.4 GB
上下文
32K
注意

適配以估算的總模型記憶體為準。驅動支援、KV 快取、多模態投影層、併發以及桌面應用都可能進一步壓縮可用餘量。目前適配:Qwen3 4B (餘量充足), Gemma 3 4B (勉強適配), Llama 3.2 3B (餘量充足), Gemma 3 1B (餘量充足)。