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推論服務 / 中等

MLX LM

Native Apple silicon inference, experimentation and fine-tuning

一手來源
難度中等安裝難度
平台1apple
APIOpenAI-compatible server + CLI:8080
01 / 安裝與執行

安裝方式取決於作業系統。以下指令是範例或範本,請先替換佔位符並核對量化版本、檔案格式、驅動與執行環境支援;記憶體適配不保證部署成功。

  1. 1
    安裝pip install mlx-lm
  2. 2
    啟動模型mlx_lm.server --model <verified-MLX-conversion>
  3. 3
    連接你的應用

    OpenAI-compatible server + CLI · :8080. 除非加入驗證與網路存取控制,否則請將服務綁定到 localhost。

注意

Only for Apple silicon. Use an MLX-converted model and tune KV cache size for long contexts. The bundled mlx_lm.server is an OpenAI-compatible HTTP endpoint (default 127.0.0.1:8080), but upstream warns it implements only basic security checks and is not recommended for production.

02 / 相容模型

代表性開放權重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.6 27B

27BQ4 / NVFP4 estimate
估算記憶體
~18.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate
估算記憶體
~19.5 GB
上下文
262K native
Google

Gemma 3 1B

1BINT4 / GGUF Q4
估算記憶體
~1.4 GB
上下文
32K
Meta

Llama 3.2 3B

3BGGUF Q4
估算記憶體
~2.8 GB
上下文
128K
Alibaba Qwen

Qwen3 4B

4BGGUF Q4
估算記憶體
~3.6 GB
上下文
32K+
Google

Gemma 3 4B

4BINT4 / GGUF Q4
估算記憶體
~4.2 GB
上下文
128K