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推論服務 / 進階

oMLX

Apple-silicon serving with continuous batching, memory guards, and supported SSD-backed paths

一手來源
難度進階安裝難度
平台1apple
APIOpenAI-compatible + Anthropic-compatible:8000
01 / 安裝與執行

安裝方式取決於作業系統。以下指令是範例或範本,請先替換佔位符並核對量化版本、檔案格式、驅動與執行環境支援;記憶體適配不保證部署成功。

  1. 1
    安裝brew install jundot/omlx/omlx
  2. 2
    啟動模型omlx serve --model-dir <downloaded-model-directory> --memory-guard-gb <verified-memory-budget>
  3. 3
    連接你的應用

    OpenAI-compatible + Anthropic-compatible · :8000. 除非加入驗證與網路存取控制,否則請將服務綁定到 localhost。

注意

Apple silicon only. SSD-backed behavior is model-specific: the Qwen3.8 REAP build streams its sparse PLE table, not arbitrary model layers.

02 / 相容模型

代表性開放權重模型

Community REAP build

Qwen3.8 Flash Next REAP-288

176BREAP-288 · MLX 4-bit · PLE on NVMe
估算記憶體
~40.57 GB
上下文
7.6K recommended on measured 48 GB Mac