推論服務 / 進階
vLLM
Linux GPU servers, concurrency and OpenAI-compatible production APIs
一手來源難度進階安裝難度
平台3nvidia · amd · intel
APIOpenAI-compatible server:8000
01 / 安裝與執行
安裝方式取決於作業系統。以下指令是範例或範本,請先替換佔位符並核對量化版本、檔案格式、驅動與執行環境支援;記憶體適配不保證部署成功。
- 1安裝
uv pip install vllm --torch-backend=auto - 2啟動模型
vllm serve <verified-checkpoint> --dtype auto - 3連接你的應用
OpenAI-compatible server · :8000. 除非加入驗證與網路存取控制,否則請將服務綁定到 localhost。
注意
CUDA, ROCm and XPU feature coverage differs. Driver, shared-memory and quantization compatibility are version-specific.
02 / 相容模型
代表性開放權重模型
Alibaba Qwen
Qwen3.8 Flash Next
English180BQ4 estimated budget
- 估算記憶體
- ~108 GB
- 上下文
- 262,144 native; 1M extended
inclusionAI
Ling-3.0-flash
English124BQ4 estimated budget
- 估算記憶體
- ~74.4 GB
- 上下文
- Check selected runtime and checkpoint
Alibaba Qwen
Qwen3.6 27B
27BQ4 / NVFP4 estimate
- 估算記憶體
- ~18.5 GB
- 上下文
- 262K native
Alibaba Qwen
Qwen3.8 27B
27BQ4 estimate
- 估算記憶體
- ~19.5 GB
- 上下文
- 262K native
Alibaba Qwen
Qwen3.6 35B-A3B
35B3B active · Q4 / NVFP4 MoE
- 估算記憶體
- ~25 GB
- 上下文
- 262K native
DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
284B13B active · Official FP4 + FP8 mixed
- 估算記憶體
- ~176 GB
- 上下文
- 1M native