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推論服務 / 進階

vLLM

Linux GPU servers, concurrency and OpenAI-compatible production APIs

一手來源
難度進階安裝難度
平台3nvidia · amd · intel
APIOpenAI-compatible server:8000
01 / 安裝與執行

安裝方式取決於作業系統。以下指令是範例或範本,請先替換佔位符並核對量化版本、檔案格式、驅動與執行環境支援;記憶體適配不保證部署成功。

  1. 1
    安裝uv pip install vllm --torch-backend=auto
  2. 2
    啟動模型vllm serve <verified-checkpoint> --dtype auto
  3. 3
    連接你的應用

    OpenAI-compatible server · :8000. 除非加入驗證與網路存取控制,否則請將服務綁定到 localhost。

注意

CUDA, ROCm and XPU feature coverage differs. Driver, shared-memory and quantization compatibility are version-specific.

02 / 相容模型

代表性開放權重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.8 Flash Next

English
180BQ4 estimated budget
估算記憶體
~108 GB
上下文
262,144 native; 1M extended
inclusionAI

Ling-3.0-flash

English
124BQ4 estimated budget
估算記憶體
~74.4 GB
上下文
Check selected runtime and checkpoint
Alibaba Qwen

Qwen3.6 27B

27BQ4 / NVFP4 estimate
估算記憶體
~18.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate
估算記憶體
~19.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.6 35B-A3B

35B3B active · Q4 / NVFP4 MoE
估算記憶體
~25 GB
上下文
262K native
DeepSeek

DeepSeek V4 Flash

284B13B active · Official FP4 + FP8 mixed
估算記憶體
~176 GB
上下文
1M native