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硬件 / SYSTEM RAM

8 GB CPU laptop

Small text models with short context. Expect patient, private inference rather than speed.

Everyday laptop8 GB
01 / 实际上限

Qwen3 4B

列表中排在最前的模型可能是勉强适配或需要卸载的。日常使用建议选第一个标为 余量充足 的结果,并保持上下文适中。

02 / 默认推理服务

llama.cpp

GGUF models, CPU/GPU offload, embedded and unusual hardware. New architectures may require a recent build. Backend availability does not imply equal performance. Since v0.7.0 (2026-10-15) llama-server listens on port 9931 by default instead of 8080; the example commands pin that port explicitly. Older builds accept the same --port flag but default to 8080.

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03 / 模型范围

代表性开放权重模型

Alibaba Qwen

Qwen3 4B

4BGGUF Q4
估算内存
~3.6 GB
上下文
32K+
Google

Gemma 3 4B

4BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~4.2 GB
上下文
128K
Meta

Llama 3.2 3B

3BGGUF Q4
估算内存
~2.8 GB
上下文
128K
Google

Gemma 3 1B

1BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~1.4 GB
上下文
32K
注意

适配基于估算的总模型内存。驱动支持、KV 缓存、多模态投影层、并发以及桌面应用都可能进一步压缩可用余量。当前适配:Qwen3 4B (余量充足), Gemma 3 4B (勉强适配), Llama 3.2 3B (余量充足), Gemma 3 1B (余量充足)。