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推理服务 / 中等

MLX LM

Native Apple silicon inference, experimentation and fine-tuning

一手来源
难度中等安装难度
平台1apple
APIOpenAI-compatible server + CLI:8080
01 / 安装与运行

安装方式取决于操作系统。以下命令是示例或模板,请先替换占位符并核对量化版本、文件格式、驱动和运行时支持;内存适配不保证部署成功。

  1. 1
    安装pip install mlx-lm
  2. 2
    启动模型mlx_lm.server --model <verified-MLX-conversion>
  3. 3
    接入你的应用

    OpenAI-compatible server + CLI · :8080. 除非添加认证与网络访问控制,否则请将服务绑定到 localhost。

注意

Only for Apple silicon. Use an MLX-converted model and tune KV cache size for long contexts. The bundled mlx_lm.server is an OpenAI-compatible HTTP endpoint (default 127.0.0.1:8080), but upstream warns it implements only basic security checks and is not recommended for production.

02 / 兼容模型

代表性开放权重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.6 27B

27BQ4 / NVFP4 estimate
估算内存
~18.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate
估算内存
~19.5 GB
上下文
262K native
Google

Gemma 3 1B

1BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~1.4 GB
上下文
32K
Meta

Llama 3.2 3B

3BGGUF Q4
估算内存
~2.8 GB
上下文
128K
Alibaba Qwen

Qwen3 4B

4BGGUF Q4
估算内存
~3.6 GB
上下文
32K+
Google

Gemma 3 4B

4BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~4.2 GB
上下文
128K