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推理服务 / 中等

OpenVINO Model Server

Serving OpenVINO IR models on Intel CPUs, Arc GPUs and NPUs with one API

一手来源
用你的硬件检查这个运行时的适配模型选设备或显卡,只显示该运行时在这台机器上的适配路径。
难度中等安装难度
平台2intel · cpu
APIOpenAI-compatible:8000
01 / 安装与运行

安装方式取决于操作系统。以下命令是示例或模板,请先替换占位符并核对量化版本、文件格式、驱动和运行时支持;内存适配不保证部署成功。

  1. 1
    安装docker pull openvino/model_server:latest-gpu
  2. 2
    启动模型ovms --source_model <verified-OpenVINO-IR-model> --model_repository_path /models --rest_port 8000
  3. 3
    接入你的应用

    OpenAI-compatible · :8000. 除非添加认证与网络访问控制,否则请将服务绑定到 localhost。

注意

`latest` is the Intel CPU image and `latest-gpu` adds Intel GPU/NPU; NPU execution needs a current Intel driver. Models are served as OpenVINO IR, so a checkpoint with no IR export or an unsupported architecture is not a fit. Release v2026.4.0 adds Qwen3.8-27B IR support, Eagle-3 speculative decoding and preview support for MTP and DFlash; the MTP and DFlash paths are labelled preview rather than default.

02 / 兼容模型

代表性开放权重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate
估算内存
~19.5 GB
上下文
262K native
Google

Gemma 3 1B

1BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~1.4 GB
上下文
32K
Meta

Llama 3.2 3B

3BGGUF Q4
估算内存
~2.8 GB
上下文
128K
Alibaba Qwen

Qwen3 4B

4BGGUF Q4
估算内存
~3.6 GB
上下文
32K+
Google

Gemma 3 4B

4BINT4 / GGUF Q4
估算内存
~4.2 GB
上下文
128K
Alibaba Qwen

Qwen3 8B

8BGGUF Q4
估算内存
~6.8 GB
上下文
32K+