推理服务 / 进阶
vLLM
Linux GPU servers, concurrency and OpenAI-compatible production APIs
一手来源难度进阶安装难度
平台3nvidia · amd · intel
APIOpenAI-compatible server:8000
01 / 安装与运行
安装方式取决于操作系统。以下命令是示例或模板,请先替换占位符并核对量化版本、文件格式、驱动和运行时支持;内存适配不保证部署成功。
- 1安装
uv pip install vllm --torch-backend=auto - 2启动模型
vllm serve <verified-checkpoint> --dtype auto - 3接入你的应用
OpenAI-compatible server · :8000. 除非添加认证与网络访问控制,否则请将服务绑定到 localhost。
注意
CUDA, ROCm and XPU feature coverage differs. Driver, shared-memory and quantization compatibility are version-specific.
02 / 兼容模型
代表性开放权重模型
Alibaba Qwen
Qwen3.8 Flash Next
English180BQ4 estimated budget
- 估算内存
- ~108 GB
- 上下文
- 262,144 native; 1M extended
inclusionAI
Ling-3.0-flash
English124BQ4 estimated budget
- 估算内存
- ~74.4 GB
- 上下文
- Check selected runtime and checkpoint
Alibaba Qwen
Qwen3.6 27B
27BQ4 / NVFP4 estimate
- 估算内存
- ~18.5 GB
- 上下文
- 262K native
Alibaba Qwen
Qwen3.8 27B
27BQ4 estimate
- 估算内存
- ~19.5 GB
- 上下文
- 262K native
Alibaba Qwen
Qwen3.6 35B-A3B
35B3B active · Q4 / NVFP4 MoE
- 估算内存
- ~25 GB
- 上下文
- 262K native
DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
284B13B active · Official FP4 + FP8 mixed
- 估算内存
- ~176 GB
- 上下文
- 1M native