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推理服务 / 进阶

vLLM

Linux GPU servers, concurrency and OpenAI-compatible production APIs

一手来源
难度进阶安装难度
平台3nvidia · amd · intel
APIOpenAI-compatible server:8000
01 / 安装与运行

安装方式取决于操作系统。以下命令是示例或模板,请先替换占位符并核对量化版本、文件格式、驱动和运行时支持;内存适配不保证部署成功。

  1. 1
    安装uv pip install vllm --torch-backend=auto
  2. 2
    启动模型vllm serve <verified-checkpoint> --dtype auto
  3. 3
    接入你的应用

    OpenAI-compatible server · :8000. 除非添加认证与网络访问控制,否则请将服务绑定到 localhost。

注意

CUDA, ROCm and XPU feature coverage differs. Driver, shared-memory and quantization compatibility are version-specific.

02 / 兼容模型

代表性开放权重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.8 Flash Next

English
180BQ4 estimated budget
估算内存
~108 GB
上下文
262,144 native; 1M extended
inclusionAI

Ling-3.0-flash

English
124BQ4 estimated budget
估算内存
~74.4 GB
上下文
Check selected runtime and checkpoint
Alibaba Qwen

Qwen3.6 27B

27BQ4 / NVFP4 estimate
估算内存
~18.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate
估算内存
~19.5 GB
上下文
262K native
Alibaba Qwen

Qwen3.6 35B-A3B

35B3B active · Q4 / NVFP4 MoE
估算内存
~25 GB
上下文
262K native
DeepSeek

DeepSeek V4 Flash

284B13B active · Official FP4 + FP8 mixed
估算内存
~176 GB
上下文
1M native