硬體 / UNIFIED MEMORY

Apple silicon · 32 GB

24B–32B Q4 models become practical for one local user.

M-series Pro / Max32 GB

01 / 實際上限

Qwen3.6 35B-A3B

清單中排最前的模型可能是勉強適配或需要卸載的。日常使用建議選第一個標為 餘量充足 的結果，並保持上下文適中。

02 / 預設推論服務

MLX LM

Native Apple silicon inference, experimentation and fine-tuning. Only for Apple silicon. Use an MLX-converted model and tune KV cache size for long contexts. The bundled mlx_lm.server is an OpenAI-compatible HTTP endpoint (default 127.0.0.1:8080), but upstream warns it implements only basic security checks and is not recommended for production.

開啟指南

03 / 模型範圍

代表性開放權重模型

Alibaba Qwen

Qwen3.6 35B-A3B

35B3B active · Q4 / NVFP4 MoE

估算記憶體: ~25 GB
上下文: 262K native

Alibaba Qwen

Qwen3 32B

32BGGUF Q4

估算記憶體: ~24.5 GB
上下文: 32K+

Alibaba Qwen

Qwen3 30B-A3B

30B3B active · GGUF Q4 MoE

估算記憶體: ~22.5 GB
上下文: 32K+

Alibaba Qwen

Qwen3.6 27B

27BQ4 / NVFP4 estimate

估算記憶體: ~18.5 GB
上下文: 262K native

Alibaba Qwen

Qwen3.8 27B

27BQ4 estimate

估算記憶體: ~19.5 GB
上下文: 262K native

Google

Gemma 3 27B

27BINT4

估算記憶體: ~20.5 GB
上下文: 128K

注意

適配以估算的總模型記憶體為準。驅動支援、KV 快取、多模態投影層、併發以及桌面應用都可能進一步壓縮可用餘量。目前適配：Qwen3.6 35B-A3B (勉強適配), Qwen3 32B (勉強適配), Qwen3 30B-A3B (勉強適配), Qwen3.6 27B (勉強適配), Qwen3.8 27B (勉強適配), Gemma 3 27B (勉強適配)。