模型 / MISTRAL AI
Devstral Small 2 24B
模型卡核對於 2026-09-16 · 記憶體適配為估算值；除非有符合你配置的獨立實測，否則速度未知。
也會被搜尋為：devstral-small-2
The 256K maximum context is not a practical default on consumer memory.
一手來源總參數24B
估算記憶體~18.5 GBGGUF Q4 / BF16
上下文256KText + Image
授權條款Apache-2.0Multilingual
01 / 適合
- coding agents
- repository work
- tool use
02 / 估算適配
03 / 部署方式
以下是執行方式範例，不是已驗證的安裝流程。容量估算對應量化檔案，官方倉庫可能是全精度權重；MLX、GGUF 與 TensorRT 需要相符的轉換檔或引擎。
Ollama簡單
ollama run <model-tag>llama.cpp中等
llama-server -m /path/to/verified-model.gguf --port 9931LM Studio簡單
Search “mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512” → Load a Q4/INT4 build → Start ServerMLX LM中等
mlx_lm.server --model mistralai/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512注意
The 256K maximum context is not a practical default on consumer memory.