硬體 / UNIFIED MEMORY
Mac mini M6 · 24 GB
A compact current-generation Mac with 24 GB unified memory. Keep macOS, runtime, and KV-cache headroom separate from model weights.
一手來源Current compact Apple desktop24 GB
01 / 實際上限
Qwen3.6 27B
清單中排最前的模型可能是勉強適配或需要卸載的。日常使用建議選第一個標為 餘量充足 的結果，並保持上下文適中。
02 / 預設推論服務
MLX LM
Native Apple silicon inference, experimentation and fine-tuning. Only for Apple silicon. Use an MLX-converted model and tune KV cache size for long contexts. The bundled mlx_lm.server is an OpenAI-compatible HTTP endpoint (default 127.0.0.1:8080), but upstream warns it implements only basic security checks and is not recommended for production.
開啟指南03 / 模型範圍
代表性開放權重模型
Alibaba Qwen
Qwen3.6 27B
27BQ4 / NVFP4 estimate
- 估算記憶體
- ~18.5 GB
- 上下文
- 262K native
Mistral AI
Devstral Small 2 24B
24BGGUF Q4 / BF16
- 估算記憶體
- ~18.5 GB
- 上下文
- 256K
OpenAI
gpt-oss-20b
21B3.6B active · MXFP4
- 估算記憶體
- ~16 GB
- 上下文
- 128K
Alibaba Qwen
Qwen3 14B
14BGGUF Q4
- 估算記憶體
- ~11.2 GB
- 上下文
- 32K+
Google
Gemma 3 12B
12BINT4
- 估算記憶體
- ~9.4 GB
- 上下文
- 128K
Alibaba Qwen
Qwen3 8B
8BGGUF Q4
- 估算記憶體
- ~6.8 GB
- 上下文
- 32K+
注意
適配以估算的總模型記憶體為準。驅動支援、KV 快取、多模態投影層、併發以及桌面應用都可能進一步壓縮可用餘量。目前適配：Qwen3.6 27B (勉強適配), Devstral Small 2 24B (勉強適配), gpt-oss-20b (勉強適配), Qwen3 14B (餘量充足), Gemma 3 12B (餘量充足), Qwen3 8B (餘量充足)。