模型 / GOOGLE
Gemma 3 12B
Google reports an INT4 path on an 8 GB laptop GPU, but context and runtime overhead can make 8 GB tight.
一手來源總參數12B
估算記憶體~9.4 GBINT4
上下文128KText + Image
授權條款Gemma140+ languages
01 / 適合
- vision
- knowledge work
- multilingual
02 / 估算適配
03 / 部署方式
以下是執行方式範例,不是已驗證的安裝流程。容量估算對應量化檔案,官方倉庫可能是全精度權重;MLX、GGUF 與 TensorRT 需要相符的轉換檔或引擎。
Ollama簡單
ollama run gemma3:12bllama.cpp中等
llama-server -m /path/to/verified-model.gguf --port 9931LM Studio簡單
Search “google/gemma-3-12b-it” → Load a Q4/INT4 build → Start ServerMLX LM中等
mlx_lm.server --model google/gemma-3-12b-it注意
Google reports an INT4 path on an 8 GB laptop GPU, but context and runtime overhead can make 8 GB tight.