硬體 / VRAM
NVIDIA · 24 GB
The consumer sweet spot for 27B and 30B-A3B INT4/Q4 models.
RTX 3090 / 4090 class24 GB
01 / 實際上限
Nex-N2.5-mini
清單中排最前的模型可能是勉強適配或需要卸載的。日常使用建議選第一個標為 餘量充足 的結果，並保持上下文適中。
02 / 預設推論服務
vLLM
Linux GPU servers, concurrency and OpenAI-compatible production APIs. CUDA, ROCm and XPU feature coverage differs. Driver, shared-memory and quantization compatibility are version-specific.
開啟指南03 / 模型範圍
代表性開放權重模型
Nex AGI
Nex-N2.5-mini
English35BQ4 estimated budget
- 估算記憶體
- ~21 GB
- 上下文
- 262,144 (config max_position_embeddings)
Alibaba Qwen
Qwen3 30B-A3B
30B3B active · GGUF Q4 MoE
- 估算記憶體
- ~22.5 GB
- 上下文
- 32K+
Alibaba Qwen
Qwen3.6 27B
27BQ4 / NVFP4 estimate
- 估算記憶體
- ~18.5 GB
- 上下文
- 262K native
Alibaba Qwen
Qwen3.8 27B
27BQ4 estimate
- 估算記憶體
- ~19.5 GB
- 上下文
- 262K native
Google
Gemma 3 27B
27BINT4
- 估算記憶體
- ~20.5 GB
- 上下文
- 128K
Mistral AI
Devstral Small 2 24B
24BGGUF Q4 / BF16
- 估算記憶體
- ~18.5 GB
- 上下文
- 256K
注意
適配以估算的總模型記憶體為準。驅動支援、KV 快取、多模態投影層、併發以及桌面應用都可能進一步壓縮可用餘量。目前適配：Nex-N2.5-mini (勉強適配), Qwen3 30B-A3B (勉強適配), Qwen3.6 27B (勉強適配), Qwen3.8 27B (勉強適配), Gemma 3 27B (勉強適配), Devstral Small 2 24B (勉強適配)。